OpenAI ने DALL-E 3.0 का उपयोग करके AI-निर्मित छवियों पर वाटरमार्क लगाने की घोषणा की। (OpenAI announces watermarking AI-generated images using DALL-E 3.0)

OpenAI ने DALL-E 3.0 का उपयोग करके AI-निर्मित छवियों पर वाटरमार्क लगाने की घोषणा की। (OpenAI announces watermarking AI-generated images using DALL-E 3.0) OpenAI ने घोषणा की है कि वे जल्द ही DALL-E 3 का उपयोग करके उत्पन्न की गई छवियों पर वाटरमार्क लगाएंगे, जिसमें एक दृश्य वाटरमार्क और अद्यतित मेटाडेटा शामिल होगा, जो किसी को छवि के स्रोत की सत्यापन करने की अनुमति देगा C2PA के माध्यम से। यह नई पहल के रूप में है, जो छवियों के स्रोत को पुष्टि करने के लिए विश्वसनीयता और प्रमाणित करने की महत्वपूर्ण पहल के रूप में है। इसके अलावा, यह उपयोगकर्ताओं को अवैध उत्पादन से बचने में मदद करेगा और वास्तविकता को बनाए रखने में मदद करेगा। जबकि DALL-E 3 के माध्यम से उत्पन्न छवियों का उपयोगार्हता बढ़ रहा है, इस पर पानी के छाप लगाने का निर्णय यह सुनिश्चित करने के लिए किया गया है कि वास्तविकता को कैसे सुनिश्चित किया जाए। इस नए इंटीग्रेशन के माध्यम से, यूजर्स को स्पष्टता और सत्यापन के लिए एक सुरक्षित और प्रमाणित प्रक्रिया की प्राप्ति होगी। इसके अलावा, यह नए तकनीकी समाधान से अनुभव को सुरक्षित करने में मदद करेगा और डिजिटल संपत्ति की सुरक्षा को बढ़ावा देगा।

छवि में एक वॉटरमार्क जोड़ने का उद्देश्य है कि उपयोगकर्ताओं को त्वरित रूप से पहचानें कि छवि को AI का उपयोग करके बनाया गया है या मनुष्यों द्वारा, और Adobe जैसे ब्रांड, और फोटो तकनीक बनाने वाले कैमरा निर्माताओं ने C2PA मानक का कुछ समय से पालन किया है। OpenAI ने पुष्टि की है कि वेब, API, और मोबाइल ऐप के माध्यम से DALL-E 3 द्वारा उत्पन्न की गई छवियों पर एक दृश्य वॉटरमार्क होगा।

वॉटरमार्क में छवि उत्पादन की तारीख के विवरण शामिल होंगे साथ ही छवि के ऊपरी बाएं कोने पर C2PA के लोगो को शामिल किया जाएगा। वर्तमान में, DALL-E 3 छवि जेनरेटर ChatGPT Plus सब्सक्राइबर्स के लिए उपलब्ध है, जो मासिक $20 में उपलब्ध है। इस नई प्रक्रिया के माध्यम से उपयोगकर्ताओं को वास्तविकता की पुष्टि करने में मदद मिलेगी और डिजिटल छवियों की सुरक्षा में सुधार होगा। इस समाचार के बाद, ऑनलाइन सुरक्षा और प्राइवेसी के मामले में एक नया मील का पत्थर है। वॉटरमार्किंग की यह पहल विश्वसनीयता को बढ़ावा देने के लिए एक महत्वपूर्ण कदम है। इस नए विश्वासनीयता नीति के साथ, उपयोगकर्ताओं को छवियों की मूल्यांकन में अधिक विश्वासनीयता मिलेगी। इसके अलावा, यह सुनिश्चित करेगा कि ऑनलाइन छवियों का प्रयोग सुरक्षित और विश्वसनीय हो।

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नई खोज पत्रिका में OpenAI ने DALL-E 3 पर एक नया अनुसंधान पेपर जारी किया है। पेपर में छवि विवरण को फ्रेम करने के सर्वोत्तम अभ्यासों पर ध्यान केंद्रित है। हालांकि, यह मॉडल के प्रशिक्षण और कार्यान्वयन के विशिष्टताओं के बारे में कुछ भी साझा नहीं करता। नवीन इस योजना में, DALL-E 3 एक पाठ से छवि उत्पन्न करने वाली प्रणाली है जो हाल ही में ChatGPT के लिए प्लस और एंटरप्राइज उपयोगकर्ताओं पर लागू की गई है। DALL-E 3 के साथ, उपयोगकर्ता विभिन्न उपयोग मामलों के लिए अपनी रचनात्मकता को तेजी से बढ़ा सकते हैं। नवीन अनुसंधान पेपर में DALL-E 3 के विकास का सारांश दिया गया है। पेपर के अनुसार, मॉडल विस्तृत प्रॉम्प्ट से छवियाँ उत्पन्न करता है और यह विवरणों से वस्तुओं की छवियाँ बनाने या छवियों में पाठ के साथ छवियाँ बनाने जैसे कार्यों में उत्कृष्टता प्रदान करता है। पेपर के अनुसार, मॉडल का प्रदर्शन मानव मूल्यांकनकर्ताओं द्वारा एक विशिष्ट इंटरफेस का उपयोग करके और विस्तृत निर्देशों का पालन करके कई कार्यों के माध्यम से मूल्यांकित किया जाता है।

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आवश्यक है कि मॉडल को समझें: पत्रिका सुझाव देती है कि उपयोगकर्ताओं को DALL-E 3 की क्षमताओं और सीमाओं को परिचित करना चाहिए। इस मॉडल का उत्पादन उच्च वर्णनात्मक शीर्षकों का परिणाम है।

वर्णनात्मक प्रोम्प्ट्स का महत्व: अनुसंधानकर्ताओं के अनुसार, जितना अधिक विस्तृत और वर्णनात्मक प्रोम्प्ट्स होंगे, उतना ही बेहतर उत्पादन होगा। याद रखें, DALL-E 3 विस्तृत विवरणों पर निर्भर है।

प्रयोग, प्रयोग, और पुनरावलोकन: पत्रिका में प्रायोगिक उत्पादन के लिए परिवर्तनों के साथ प्रयोग करने के महत्व पर जोर दिया गया है। यदि आप परिणाम से संतुष्ट नहीं हैं, तो विशेषज्ञों का सुझाव है कि प्रोम्प्ट को पुनः व्याख्या करें और अधिक विवरण जोड़ें।

इसके शक्तियों का उपयोग करें: DALL-E 3 वस्तुओं की छवियाँ बनाने और पाठ के साथ छवियों को बनाने में उत्कृष्टता प्रदान करता है। अपनी कल्पना का उपयोग करें ताकि विचारों को सबसे आसान तरीके से जीवंत किया जा सके।

उदाहरणों से सीखें: अनुसंधानकर्ताओं का सुझाव है कि आप अपने आवश्यकताओं के आधार पर अपने प्रोम्प्ट्स को बनाने के लिए उदाहरणों को देखें।

अन्य मॉडलों को मिलाकर: पत्रिका में DALL-E 3 का उपयोग करने के बारे में भी उल्लेख किया गया है, जैसे कि CLIP, खासकर छवि कैप्शनिंग और छवि खोज के लिए।

अनुक्रमिका का संशोधन: उपयोगकर्ताओं को सलाह दी जाती है कि DALL-E 3 के उत्पादों को नई शिक्षा के लिए नए प्रोम्प्ट्स के रूप में पुनः प्रयोग करें। उदाहरण के रूप में, यदि मॉडल एक वर्णनात्मक प्रोम्प्ट के आधार पर एक छवि उत्पन्न करता है, और यदि परिणाम आपकी सोच के अनुसार नहीं है, तो आप उसे एक प्रोम्प्ट के रूप में उपयोग करके आवश्यक परिणाम प्राप्त कर सकते हैं। इसमें उत्पन्न छवि में परिवर्तनों और जोड़वां का वर्णन शामिल हो सकता है।

मार्गदर्शकों का पालन करें: लेखकों की सिफारिश है कि डेवलपर्स द्वारा प्रदान की गई उपयोग की दिशानिर्देशिका का पालन करना, DALL-E 3 का नैतिक और जिम्मेदार उपयोग सुनिश्चित करने के लिए।

अपडेट रहें: DALL-E 3 का सर्वोत्तम उपयोग करने के लिए, सुनिश्चित करें कि आप मॉडल के नवीनतम अपडेट्स और सुधारों के साथ कदम साथ चलते रहें।

सबसे महत्वपूर्ण सुझाव: धैर्य रखें, उच्च गुणवत्ता वाली छवि उत्पन्न करना एक जटिल कार्य है और समय लग सकता है।

यह ध्यान देने योग्य है कि DALL-E 3 का उपयोग करने का उद्देश्य एक जीवित कलाकार के शैली में छवियों की खोज करने वाले प्रोम्प्ट्स को अस्वीकार करने के लिए तैयार किया गया है। कंपनी ने इसके अतीत के छवि उत्पादन मॉडल्स के प्रशिक्षण से अपनी छवियों को बाहर करने के विकल्प भी प्रदान किए हैं।

OpenAI दावा करता है कि AI उत्पन्न छवि में वॉटरमार्क जोड़ने से छवि गुणवत्ता या लैटेंसी जैसा कोई भी प्रदर्शन प्रभावित नहीं होता है। हालांकि, जब एपीआई के माध्यम से उत्पन्न किया जाता है, तो छवि का आकार तीन से पांच प्रतिशत बढ़ जाता है, और यह 32 प्रतिशत बढ़ जाता है जब किसी छवि को ChatGPT प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके उत्पन्न किया जाता है। हालांकि, किसी भी व्यक्ति छवि को शारीरिक रूप से क्रॉप करके और मेटाडेटा को गलत रूप में संशोधित करके छवि को भी देखा जा सकता है। जब कोई एक AI उत्पन्न छवि का स्क्रीनशॉट लेता है या इसे किसी सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म पर अपलोड करता है, तो मेटाडेटा हटा दिया जाता है।

माइक्रोसॉफ्ट भी GPT द्वारा संचालित बिंग छवि निर्माता का उपयोग करके उत्पन्न छवियों के लिए एक वॉटरमार्क शामिल करता है। सैमसंग जब गैलेक्सी S24 श्रृंखला पर निर्मित एम्संग अंतर्निर्मित एआई छवि संपादन उपकरणों का उपयोग करके एक वॉटरमार्क और अद्यतन मेटाडेटा जोड़ता है, जो शीघ्र ही गैलेक्सी S23 श्रृंखला पर उपलब्ध होगा। और मेटा ने हाल ही में एक विशेषता भी पेश की है जो एआई उत्पन्न सामग्री में अदृश्य वॉटरमार्क जोड़ती है।

AI द्वारा उत्पन्न या एआई द्वारा संशोधित छवियों ने काफी समय से समस्याएं बनाई हैं, जिसमें परदेखवाद, प्रमुख व्यक्तित्वों के डीपफेक्स, और बहुत कुछ शामिल है। With an easily visible watermark, यह गैर-टेक्निकल दर्शकों के लिए सरल हो जाएगा कि क्या यह मूल छवि है या क्या इसे एआई का उपयोग करके उत्पन्न किया गया है, ताकि गलतफहमी के प्रसार को रोकने में मदद मिले।