भारत में कारों की स्वतंत्रता को Level 2 से Level 3 और उससे आगे कैसे बढ़ाया जा सकता है । भारत मुख्य रूप से Level 1 और Level 2 ऑटोमेशन पर काम करता है, जबकि संयुक्त राज्य अमेरिका, जर्मनी और जापान जैसे देश स्वायत्त ड्राइविंग क्षमताओं में आगे बढ़े हैं, level 3 और उससे आगे तक पहुंच गए हैं। इस अंतर को पाटने के लिए, भारत को Level 2 से Level 3 ऑटोमेशन में संक्रमण के लिए सेंसर फ़्यूज़न, एआई, एमएल और बढ़ी हुई कनेक्टिविटी जैसी उन्नत तकनीकों को अपनाना होगा। हालाँकि, Level 3 स्वायत्तता प्राप्त करने के लिए वास्तविक समय निर्णय लेने, सेंसर फ़्यूज़न और जटिल एल्गोरिदम के लिए और भी अधिक परिष्कृत अर्धचालकों की आवश्यकता होती है। इस क्षेत्र में भारत की प्रगति न केवल तकनीकी प्रगति के लिए बल्कि सड़क सुरक्षा और दक्षता बढ़ाने के लिए भी महत्वपूर्ण है। इन नवाचारों को अपनाने से सुरक्षित और अधिक कुशल परिवहन प्रणालियों का मार्ग प्रशस्त होगा, जिससे भारत वैश्विक मंच पर स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक में अग्रणी बन जाएगा।
New Delhi: हाल के वर्षों में, भारतीय ऑटोमोटिव उद्योग में चालन अवशेषों में महत्वपूर्ण प्रगति का आकलन किया गया है। Artificial Intelligence(AI) और Machine Learning (ML) के उदय के साथ, Artificial Intelligence और मानव हस्तक्षेप के बिना जटिल कार्य करने की क्षमता में वृद्धि हो रही है। इस प्रकार, ऑटोमोटिव सेक्टर में तकनीकी विकास के साथ-साथ सुरक्षा और अनुकूलता में भी महत्वपूर्ण परिवर्तन आ रहे हैं।
महत्वपूर्ण प्रगतियों में से एक स्वायत्त ड्राइविंग प्रौद्योगिकियों को व्यापक रूप से अपनाना है, जिसमें कारों में सेंसर, कैमरे और ADAS जैसी उन्नत प्रणालियाँ होती हैं जो उनके वातावरण की व्याख्या करती हैं और सूचित निर्णय लेती हैं। इसके अलावा, कनेक्टिविटी में प्रगति ने वाहनों को मोबाइल केंद्रों में बदल दिया है, जिससे स्मार्टफोन, नेविगेशन टूल और विभिन्न स्मार्ट गैजेट्स के साथ सहज एकीकरण की सुविधा मिल रही है।
Allied Market रिसर्च के एक अध्ययन के अनुसार, दुनिया भर में स्वायत्त वाहन बाजार 2020 में 76.13 बिलियन अमेरिकी डॉलर के मूल्यांकन तक पहुंच गया और 2030 तक 2,161 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है, जो 2021 से 2030 तक 40.1% की CAGR दर्शाता है, जिससे एक वैश्विक क्रांति को बढ़ावा मिलेगा। परिवहन में. हालांकि ये आँकड़े स्वायत्त ड्राइविंग प्रौद्योगिकियों के लिए पर्याप्त क्षमता और बाजार की भूख को रेखांकित करते हैं, पूर्ण वाहन स्वायत्तता प्राप्त करने से पहले अभी भी काफी यात्रा बाकी है।
सोसाइटी ऑफ ऑटोमोटिव इंजीनियर्स (SOE) ने स्वायत्त ड्राइविंग को छह स्तरों में वर्गीकृत किया है, जो Level 0 से 5 तक है। एसएई द्वारा यह वर्गीकरण ऑटोमोबाइल में स्वचालन की विभिन्न डिग्री को समझने के लिए एक व्यापक रूपरेखा प्रदान करता है। Level 0 पर, वाहनों में किसी भी स्वायत्त सुविधाओं का अभाव होता है, जबकि Level 1 में अनुकूली क्रूज़ नियंत्रण जैसी मौलिक ड्राइवर सहायता प्रणालियाँ शामिल होती हैं। Level 2 आंशिक स्वचालन का परिचय देता है, जिससे वाहन को विशिष्ट परिस्थितियों में स्टीयरिंग और त्वरण को एक साथ प्रबंधित करने की अनुमति मिलती है, साथ ही ड्राइवर निगरानी कर्तव्यों को बरकरार रखता है। Level 3 सशर्त स्वचालन को दर्शाता है, जिसमें वाहन अधिकांश ड्राइविंग पहलुओं को संभाल सकता है लेकिन विशेष परिदृश्यों में मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता हो सकती है। Level 4 और 5 क्रमशः उच्च स्वचालन और पूर्ण स्वचालन को दर्शाते हैं, जहां वाहन मानव इनपुट के बिना, सभी ड्राइविंग कार्यों को स्वायत्त रूप से निष्पादित कर सकता है।
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वर्तमान में, भारत मुख्य रूप से Level 1 और Level 2 ऑटोमेशन पर काम करता है। भारतीय बाजार में कई वाहन अनुकूली क्रूज़ नियंत्रण, लेन-कीपिंग सहायता और स्वचालित आपातकालीन ब्रेकिंग जैसी कार्यक्षमताएं प्रदान करते हैं। फिर भी, ये सिस्टम वाहन की स्वायत्तता को बाधित करते हुए, चालक की निरंतर सतर्कता और भागीदारी को अनिवार्य करते हैं। संयुक्त राज्य अमेरिका, जर्मनी और जापान जैसे देशों के विपरीत, भारत अभी भी स्वायत्त ड्राइविंग क्षमताओं में पीछे है। इन देशों ने Level 3 और उन्नत स्वचालन प्रौद्योगिकियों के विकास और कार्यान्वयन में उल्लेखनीय प्रगति हासिल की है। उदाहरण के लिए, टेस्ला, बीएमडब्ल्यू और टोयोटा जैसी संस्थाओं ने अर्ध-स्वायत्त कार्यक्षमताओं को एकीकृत किया है जो वाहनों को निरंतर चालक निरीक्षण के बिना जटिल युद्धाभ्यास निष्पादित करने में सक्षम बनाता है।
Level 2 से 3 तक विस्थापन
Level 2 से Level 3 कारों में संक्रमण के लिए, भारत को सेंसर फ़्यूज़न, एआई, एमएल और उन्नत कनेक्टिविटी जैसी उन्नत तकनीकों को अपनाना होगा। सेंसर फ़्यूज़न वाहन के परिवेश का समग्र दृश्य प्रदान करने के लिए रडार और LiDAR जैसे विभिन्न सेंसर से डेटा को एकीकृत करता है। एआई और एमएल एल्गोरिदम इस डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं, जिससे वास्तविक समय में निर्णय लेने में सुविधा होती है और जटिल वातावरण में वाहन की नेविगेशन क्षमताओं में सुधार होता है। इसके अलावा, V2X (vehicle-to-everything) संचार के माध्यम से बढ़ी हुई कनेक्टिविटी कारों, बुनियादी ढांचे और पैदल चलने वालों के बीच सूचना के आदान-प्रदान की सुविधा प्रदान कर सकती है, जिससे सुरक्षा और दक्षता बढ़ सकती है।
Role of Semiconductor: Level 2 से 3 तक
परिष्कृत ऑटोमोटिव प्रौद्योगिकियों को सुविधाजनक बनाने में Semiconductor महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। वे स्वायत्त कार्यात्मकताओं को नियंत्रित करने वाले, सेंसर डेटा प्रोसेसिंग को संभालने और एआई एल्गोरिदम को निष्पादित करने वाले इलेक्ट्रॉनिक सिस्टम को ईंधन देते हैं। वर्तमान में, Level 2 वाहन उन्नत ड्राइवर सहायता प्रणाली (ADAS) से लैस हैं, जो अनुकूली क्रूज़ नियंत्रण और लेन-कीपिंग सहायता जैसे कार्यों के लिए Semiconductors पर निर्भर हैं।
फिर भी, Level 3 स्वायत्तता में परिवर्तन, जिसमें वाहन अधिकांश ड्राइविंग कार्यों को स्वायत्त रूप से प्रबंधित कर सकते हैं, तात्कालिक निर्णय लेने, सेंसर फ़्यूज़न और जटिल एल्गोरिदम के लिए और भी अधिक उन्नत अर्धचालकों की आवश्यकता होती है। ये अर्धचालक लिडार, रडार और कैमरा सिस्टम के एकीकरण की सुविधा प्रदान करते हैं, जिससे वाहनों को अपने परिवेश को सटीक रूप से समझने और सूचित निर्णय लेने में सक्षम बनाया जाता है। जैसा कि भारत स्वायत्त प्रौद्योगिकी के ऊंचे स्तर को अपनाने का प्रयास कर रहा है, स्वायत्त वाहनों में विश्वसनीयता, दक्षता और सुरक्षा की गारंटी के लिए विशेष ऑटोमोटिव-ग्रेड अर्धचालकों की उन्नति और उपयोग अनिवार्य होगा।
Challenges: Level 2 से 3 तक
एक सफल परिवर्तन के लिए विभिन्न बाधाओं को दूर करना होगा। सबसे पहले, बुनियादी ढांचे का विकास सर्वोपरि है, जिसमें मजबूत संचार नेटवर्क और बुद्धिमान यातायात प्रबंधन प्रणालियों की स्थापना शामिल है। दूसरे, हाई-स्पीड नेटवर्किंग और वायरलेस कनेक्टिविटी, जैसे 5G नेटवर्क और Wi-Fi 6, स्वायत्त वाहनों के इष्टतम संचालन के लिए अपरिहार्य हैं। समय-संवेदनशील नेटवर्किंग (TSN) के साथ मल्टी-गीगाबिट ईथरनेट सेवा की गुणवत्ता (QoS) सुनिश्चित करता है और वाहन के भीतर निर्बाध डेटा विनिमय की सुविधा प्रदान करता है। हालाँकि, ये तकनीकी पहलू अभी तक भारत में व्यापक नहीं हैं और इन्हें और अधिक कार्यान्वयन की आवश्यकता है।
इसके अलावा, स्वायत्त वाहनों में निहित व्यापक डेटा साझाकरण को देखते हुए, डेटा गोपनीयता और साइबर सुरक्षा की सुरक्षा करना महत्वपूर्ण है। इसके अतिरिक्त, जागरूकता पहल और कठोर सुरक्षा प्रोटोकॉल के माध्यम से स्वायत्त वाहनों में सार्वजनिक स्वीकृति और विश्वास विकसित किया जाना चाहिए। इन चुनौतियों का समाधान करने और स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक की ओर एक सुचारु परिवर्तन सुनिश्चित करने के लिए नीति निर्माताओं, उद्योग हितधारकों और जनता के बीच सहयोगात्मक प्रयास आवश्यक हैं।
The way forward: Level 2 से 3 तक
भारत सरकार ने स्वायत्त ड्राइविंग की क्षमता को स्वीकार किया है और इसकी उन्नति को बढ़ावा देने के लिए विभिन्न पहल की हैं। नेशनल इलेक्ट्रिक मोबिलिटी मिशन प्लान (NEMMP) और नेशनल ऑटोमोटिव पॉलिसी जैसी पहल का उद्देश्य ऑटोमोटिव अनुसंधान, विकास और विनिर्माण के लिए अनुकूल माहौल तैयार करना है, जिससे परिवर्तन में तेजी आएगी। आगे बढ़ते हुए, सरकार को स्वायत्त ड्राइविंग प्रौद्योगिकियों में अनुसंधान और विकास को बढ़ावा देने के लिए सहायक नीतियों और प्रोत्साहनों को बनाए रखना चाहिए। इसके अतिरिक्त, नवाचार को प्रोत्साहित करने और ज्ञान के आदान-प्रदान को सुविधाजनक बनाने के लिए शिक्षा जगत, उद्योग और अनुसंधान संस्थानों के बीच सहयोग को बढ़ावा देना अनिवार्य है।
निष्कर्ष में, हालांकि भारत वर्तमान में Level 2 स्वचालन पर काम कर रहा है, Level 3 और उससे आगे की उपलब्धि हासिल करने के लिए पर्याप्त तकनीकी प्रगति की आवश्यकता है। इसके अलावा, प्रभावी सरकारी नीतियों, मजबूत उद्योग भागीदारी और सार्वजनिक समर्थन के साथ, भारत ऑटोमोटिव क्षेत्र में स्वायत्तता के उच्च स्तर की ओर सफलतापूर्वक परिवर्तन कर सकता है, परिवहन में क्रांति ला सकता है और सड़कों पर सुरक्षा और दक्षता बढ़ा सकता है।